Aiberm logo
Войти

NanoBanana Pro

NanoBanana Pro — сервис генерации изображений Gemini. Он поддерживает несколько соотношений сторон (1:1, 16:9, 9:16 и др.) и разрешений (1K, 2K, 4K). Цена у всех разрешений одинаковая; 4K генерируется медленнее и не рекомендуется. См. Pricing.

Эндпоинт: POST https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent

Главное: отправьте описание изображения в теле запроса contents; задайте responseModalities и imageConfig (соотношение сторон, разрешение) в generationConfig. Сгенерированное изображение находится в candidates[0].content.parts как inline_data.

Пример кода

В Python используется snake_case (например, response_modalities); в REST/cURL — camelCase (например, responseModalities). Смысл тот же.

1from google import genai
2from google.genai import types
3 
4base_url = "https://aiberm.com"
5api_key = "YOUR_API_KEY"
6prompt = "Generate a cute sea otter image"
7model = "gemini-3-pro-image-preview"
8output_file = "gemini_sdk_generated.png"
9 
10# Image generation config
11response_modalities = ["IMAGE"]  # or ["TEXT", "IMAGE"]
12aspect_ratio = "16:9"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
13image_size = "2K"  # "1K", "2K", "4K" (gemini-3-pro-image-preview only)
14 
15# Generation params
16temperature = 1.0
17top_p = 0.95
18max_output_tokens = 8192
19enable_google_search = False  # Enable Google Search(adds latency & cost; disable for image-only)
20 
21client = genai.Client(
22  api_key=api_key,
23  http_options=types.HttpOptions(api_version="v1beta", base_url=base_url)
24)
25 
26config = types.GenerateContentConfig(
27  response_modalities=response_modalities,
28  temperature=temperature,
29  top_p=top_p,
30  max_output_tokens=max_output_tokens,
31  system_instruction="You are a helpful assistant.",
32  image_config=types.ImageConfig(
33      aspect_ratio=aspect_ratio,
34      image_size=image_size if "pro-image" in model else None
35  )
36)
37if enable_google_search:
38  config.tools = [{"google_search": {}}]
39 
40response = client.models.generate_content(
41  model=model,
42  contents=[prompt],
43  config=config
44)
45 
46for part in response.parts:
47  if part.text is not None:
48      print(part.text)
49  elif part.inline_data is not None:
50      part.as_image().save(output_file)
51      print(f"Image saved: {output_file}")

Параметры изображения в cURL

Ниже имена параметров (camelCase) для cURL; в Python используйте snake_case (например, aspectRatio → aspect_ratio).

imageConfig (generationConfig.imageConfig или SDK ImageConfig):

  • aspectRatio string — 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
  • imageSize string — 1K, 2K, 4K (только gemini-3-pro-image-preview)

Другие часто используемые поля generationConfig:

  • responseModalities string[] — ["IMAGE"] или ["TEXT", "IMAGE"]
  • temperature number — 0–2, выше — более случайный результат
  • topP number — 0–1, разнообразие
  • maxOutputTokens number — например, 8192
  • systemInstruction object — например, {"parts": [{"text": "..."}]}
  • tools array — например, [{"google_search": {}}]

Google Search поддерживается только в Gemini-стиле API. Передайте tools в конфигурации; модель при необходимости будет использовать актуальную информацию из сети.

По умолчанию не рекомендуется: увеличивает задержку и стоимость; для чисто графических задач не нужно. Отключите, если поиск не требуется.

Python (SDK):

config = types.GenerateContentConfig(
    # ... other params like response_modalities, image_config
    tools=[{"google_search": {}}]
)
response = client.models.generate_content(model=model, contents=[prompt], config=config)

cURL (REST):

Добавьте tools на верхнем уровне тела запроса:

curl -X POST "https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Your question"}]}],
    "generationConfig": { ... },
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

FAQ

  • В ответе нет изображения: убедитесь, что модель — gemini-3-pro-image-preview, а промпт — ясное описание изображения.
  • Ошибка декодирования: используйте только строку base64 после data:image/...;base64, и удалите переносы строк перед декодированием.
Редактировать страницу на GitHub