Complétions de chat

Créez des réponses conversationnelles à l’aide de différents modèles d’IA via une API unifiée.

Créer une complétion de chat

POST https://aiberm.com/v1/chat/completions

1curl https://aiberm.com/v1/chat/completions \
2-H "Content-Type: application/json" \
3-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4-d '{
5  "model": "gpt-4",
6  "messages": [
7    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
8    {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
9  ],
10  "temperature": 0.7
11}'

Paramètres de la requête

Paramètre	Type	Obligatoire	Description
`model`	string	Oui	Identifiant du modèle à utiliser
`messages`	array	Oui	Tableau d’objets message
`temperature`	number	Non	Température d’échantillonnage (0-2). Par défaut : 1
`max_tokens`	integer	Non	Nombre maximal de jetons à générer
`top_p`	number	Non	Paramètre d’échantillonnage nucleus
`stream`	boolean	Non	Indique s’il faut diffuser les réponses

Rôles des messages

Les messages doivent inclure un role et un content :

system - Définit le comportement / la personnalité de l’assistant
user - Messages de l’utilisateur final
assistant - Réponses précédentes de l’IA

Réponses en streaming

Activez le streaming pour recevoir les réponses de façon incrémentale :

1from openai import OpenAI
2 
3client = OpenAI(
4  api_key="YOUR_API_KEY",
5  base_url="https://aiberm.com/v1"
6)
7 
8stream = client.chat.completions.create(
9  model="gpt-4",
10  messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a story"}],
11  stream=True
12)
13 
14for chunk in stream:
15  if chunk.choices[0].delta.content:
16      print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Bonnes pratiques

Optimisez vos requêtes

Définissez max_tokens pour limiter les coûts
Utilisez des valeurs de temperature adaptées (plus basses pour le factuel, plus élevées pour le créatif)
Incluez des messages système pour guider le comportement
Diffusez les réponses pour une meilleure expérience utilisateur

Warning

Tenez compte des limites de jetons de chaque modèle. Les conversations plus longues peuvent nécessiter une gestion de l’historique.