NanoBanana Pro
NanoBanana Pro est le service de génération d’images de Gemini. Il prend en charge plusieurs rapports d’aspect (1:1, 16:9, 9:16, etc.) et résolutions (1K, 2K, 4K). Toutes les résolutions partagent le même prix ; le 4K est plus lent à générer et n’est pas recommandé. Voir Tarifs.
Point de terminaison : POST https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Points clés : Envoyez la description de l’image dans le corps de la requête contents ; définissez responseModalities et imageConfig (rapport d’aspect, résolution) dans generationConfig. L’image générée se trouve dans candidates[0].content.parts sous forme de inline_data.
Exemple de code
Python utilise snake_case (par ex. response_modalities) ; REST/cURL utilise camelCase (par ex. responseModalities). Ils ont la même signification.
1from google import genai2from google.genai import types3 4base_url = "https://aiberm.com"5api_key = "YOUR_API_KEY"6prompt = "Generate a cute sea otter image"7model = "gemini-3-pro-image-preview"8output_file = "gemini_sdk_generated.png"9 10# Image generation config11response_modalities = ["IMAGE"] # or ["TEXT", "IMAGE"]12aspect_ratio = "16:9" # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"13image_size = "2K" # "1K", "2K", "4K" (gemini-3-pro-image-preview only)14 15# Generation params16temperature = 1.017top_p = 0.9518max_output_tokens = 819219enable_google_search = False # Enable Google Search(adds latency & cost; disable for image-only)20 21client = genai.Client(22 api_key=api_key,23 http_options=types.HttpOptions(api_version="v1beta", base_url=base_url)24)25 26config = types.GenerateContentConfig(27 response_modalities=response_modalities,28 temperature=temperature,29 top_p=top_p,30 max_output_tokens=max_output_tokens,31 system_instruction="You are a helpful assistant.",32 image_config=types.ImageConfig(33 aspect_ratio=aspect_ratio,34 image_size=image_size if "pro-image" in model else None35 )36)37if enable_google_search:38 config.tools = [{"google_search": {}}]39 40response = client.models.generate_content(41 model=model,42 contents=[prompt],43 config=config44)45 46for part in response.parts:47 if part.text is not None:48 print(part.text)49 elif part.inline_data is not None:50 part.as_image().save(output_file)51 print(f"Image saved: {output_file}")Paramètres d’image cURL
Ci-dessous les noms de paramètres (camelCase) pour cURL ; utilisez snake_case en Python (par ex. aspectRatio → aspect_ratio).
imageConfig (generationConfig.imageConfig ou SDK ImageConfig) :
- aspectRatio
string—1:1,2:3,3:2,3:4,4:3,4:5,5:4,9:16,16:9,21:9 - imageSize
string—1K,2K,4K(gemini-3-pro-image-preview uniquement)
Autres champs generationConfig courants :
- responseModalities
string[]—["IMAGE"]ou["TEXT", "IMAGE"] - temperature
number— 0–2, plus élevé = plus aléatoire - topP
number— 0–1, diversité - maxOutputTokens
number— par ex. 8192 - systemInstruction
object— par ex.{"parts": [{"text": "..."}]} - tools
array— par ex.[{"google_search": {}}]
Activer Google Search
Seule l’API de style Gemini prend en charge Google Search. Passez tools dans la configuration ; le modèle utilisera des informations web en temps réel si nécessaire.
Non recommandé par défaut : Ajoute de la latence et du coût ; inutile pour un usage image uniquement. Désactivez-le si vous n’avez pas besoin de la recherche.
Python (SDK) :
config = types.GenerateContentConfig(
# ... other params like response_modalities, image_config
tools=[{"google_search": {}}]
)
response = client.models.generate_content(model=model, contents=[prompt], config=config)
cURL (REST) :
Ajoutez tools au niveau supérieur du corps de la requête :
curl -X POST "https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "Your question"}]}],
"generationConfig": { ... },
"tools": [{"google_search": {}}]
}'
FAQ
- Pas d’image dans la réponse : Assurez-vous que le modèle est
gemini-3-pro-image-previewet que le prompt est une description d’image claire. - Erreur de décodage : Utilisez uniquement la chaîne base64 après
data:image/...;base64,et supprimez les retours à la ligne avant le décodage.