NanoBanana Pro

NanoBanana Pro est le service de génération d’images de Gemini. Il prend en charge plusieurs rapports d’aspect (1:1, 16:9, 9:16, etc.) et résolutions (1K, 2K, 4K). Toutes les résolutions partagent le même prix ; le 4K est plus lent à générer et n’est pas recommandé. Voir Tarifs.

Point de terminaison : POST https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent

Points clés : Envoyez la description de l’image dans le corps de la requête contents ; définissez responseModalities et imageConfig (rapport d’aspect, résolution) dans generationConfig. L’image générée se trouve dans candidates[0].content.parts sous forme de inline_data.

Exemple de code

Python utilise snake_case (par ex. response_modalities) ; REST/cURL utilise camelCase (par ex. responseModalities). Ils ont la même signification.

1from google import genai
2from google.genai import types
3 
4base_url = "https://aiberm.com"
5api_key = "YOUR_API_KEY"
6prompt = "Generate a cute sea otter image"
7model = "gemini-3-pro-image-preview"
8output_file = "gemini_sdk_generated.png"
9 
10# Image generation config
11response_modalities = ["IMAGE"] # or ["TEXT", "IMAGE"]
12aspect_ratio = "16:9" # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
13image_size = "2K" # "1K", "2K", "4K" (gemini-3-pro-image-preview only)
14 
15# Generation params
16temperature = 1.0
17top_p = 0.95
18max_output_tokens = 8192
19enable_google_search = False # Enable Google Search(adds latency & cost; disable for image-only)
20 
21client = genai.Client(
22 api_key=api_key,
23 http_options=types.HttpOptions(api_version="v1beta", base_url=base_url)
24)
25 
26config = types.GenerateContentConfig(
27 response_modalities=response_modalities,
28 temperature=temperature,
29 top_p=top_p,
30 max_output_tokens=max_output_tokens,
31 system_instruction="You are a helpful assistant.",
32 image_config=types.ImageConfig(
33 aspect_ratio=aspect_ratio,
34 image_size=image_size if "pro-image" in model else None
35 )
36)
37if enable_google_search:
38 config.tools = [{"google_search": {}}]
39 
40response = client.models.generate_content(
41 model=model,
42 contents=[prompt],
43 config=config
44)
45 
46for part in response.parts:
47 if part.text is not None:
48 print(part.text)
49 elif part.inline_data is not None:
50 part.as_image().save(output_file)
51 print(f"Image saved: {output_file}")

Paramètres d’image cURL

Ci-dessous les noms de paramètres (camelCase) pour cURL ; utilisez snake_case en Python (par ex. aspectRatioaspect_ratio).

imageConfig (generationConfig.imageConfig ou SDK ImageConfig) :

  • aspectRatio string1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
  • imageSize string1K, 2K, 4K (gemini-3-pro-image-preview uniquement)

Autres champs generationConfig courants :

  • responseModalities string[]["IMAGE"] ou ["TEXT", "IMAGE"]
  • temperature number — 0–2, plus élevé = plus aléatoire
  • topP number — 0–1, diversité
  • maxOutputTokens number — par ex. 8192
  • systemInstruction object — par ex. {"parts": [{"text": "..."}]}
  • tools array — par ex. [{"google_search": {}}]

Seule l’API de style Gemini prend en charge Google Search. Passez tools dans la configuration ; le modèle utilisera des informations web en temps réel si nécessaire.

Non recommandé par défaut : Ajoute de la latence et du coût ; inutile pour un usage image uniquement. Désactivez-le si vous n’avez pas besoin de la recherche.

Python (SDK) :

config = types.GenerateContentConfig(
    # ... other params like response_modalities, image_config
    tools=[{"google_search": {}}]
)
response = client.models.generate_content(model=model, contents=[prompt], config=config)

cURL (REST) :

Ajoutez tools au niveau supérieur du corps de la requête :

curl -X POST "https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Your question"}]}],
    "generationConfig": { ... },
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

FAQ

  • Pas d’image dans la réponse : Assurez-vous que le modèle est gemini-3-pro-image-preview et que le prompt est une description d’image claire.
  • Erreur de décodage : Utilisez uniquement la chaîne base64 après data:image/...;base64, et supprimez les retours à la ligne avant le décodage.