Completaciones de chat

Crea respuestas conversacionales con distintos modelos de IA a través de una API unificada.

Crear una completación de chat

POST https://aiberm.com/v1/chat/completions

1curl https://aiberm.com/v1/chat/completions \
2-H "Content-Type: application/json" \
3-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
4-d '{
5  "model": "gpt-4",
6  "messages": [
7    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
8    {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
9  ],
10  "temperature": 0.7
11}'

Parámetros de la solicitud

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Descripción
`model`	string	Sí	ID del modelo que se usará
`messages`	array	Sí	Arreglo de objetos de mensaje
`temperature`	number	No	Temperatura de muestreo (0-2). Predeterminado: 1
`max_tokens`	integer	No	Máximo de tokens a generar
`top_p`	number	No	Parámetro de muestreo nuclear
`stream`	boolean	No	Si se deben transmitir las respuestas

Roles de mensaje

Los mensajes deben incluir un role y un content:

system - Define el comportamiento/personalidad del asistente
user - Mensajes del usuario final
assistant - Respuestas anteriores de la IA

Respuestas en streaming

Activa el streaming para recibir las respuestas de forma incremental:

1from openai import OpenAI
2 
3client = OpenAI(
4  api_key="YOUR_API_KEY",
5  base_url="https://aiberm.com/v1"
6)
7 
8stream = client.chat.completions.create(
9  model="gpt-4",
10  messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a story"}],
11  stream=True
12)
13 
14for chunk in stream:
15  if chunk.choices[0].delta.content:
16      print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Mejores prácticas

Optimiza tus solicitudes

Define max_tokens para limitar los costos
Usa valores de temperature adecuados (más bajos para hechos, más altos para creatividad)
Incluye mensajes de sistema para orientar el comportamiento
Transmite las respuestas para una mejor experiencia de usuario

Warning

Ten en cuenta los límites de tokens de cada modelo. Las conversaciones largas pueden requerir gestión del historial.