임베딩

텍스트를 수치 벡터 표현으로 변환하여 의미 검색, 클러스터링, 추천에 활용합니다.

임베딩 생성

POST https://aiberm.com/v1/embeddings

1from openai import OpenAI
2 
3client = OpenAI(
4  api_key="YOUR_API_KEY",
5  base_url="https://aiberm.com/v1"
6)
7 
8response = client.embeddings.create(
9  model="text-embedding-3-small",
10  input="Your text here"
11)
12 
13embedding = response.data[0].embedding
14print(f"Embedding dimension: {len(embedding)}")

Tip

임베딩은 의미 검색, 문서 유사도, 추천 시스템에 사용하세요.