NanoBanana Pro

O NanoBanana Pro é o serviço de geração de imagens do Gemini. Ele oferece suporte a várias proporções (1:1, 16:9, 9:16 etc.) e resoluções (1K, 2K, 4K). Todas as resoluções compartilham o mesmo preço; 4K é mais lento para gerar e não é recomendado. Consulte Preços.

Endpoint: POST https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent

Pontos-chave: Envie a descrição da imagem no corpo da solicitação em contents; defina responseModalities e imageConfig (proporção, resolução) em generationConfig. A imagem gerada está em candidates[0].content.parts como inline_data.

Exemplo de código

O Python usa snake_case (por exemplo, response_modalities); REST/cURL usa camelCase (por exemplo, responseModalities). Eles têm o mesmo significado.

1from google import genai
2from google.genai import types
3 
4base_url = "https://aiberm.com"
5api_key = "YOUR_API_KEY"
6prompt = "Generate a cute sea otter image"
7model = "gemini-3-pro-image-preview"
8output_file = "gemini_sdk_generated.png"
9 
10# Image generation config
11response_modalities = ["IMAGE"]  # or ["TEXT", "IMAGE"]
12aspect_ratio = "16:9"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
13image_size = "2K"  # "1K", "2K", "4K" (gemini-3-pro-image-preview only)
14 
15# Generation params
16temperature = 1.0
17top_p = 0.95
18max_output_tokens = 8192
19enable_google_search = False  # Enable Google Search(adds latency & cost; disable for image-only)
20 
21client = genai.Client(
22  api_key=api_key,
23  http_options=types.HttpOptions(api_version="v1beta", base_url=base_url)
24)
25 
26config = types.GenerateContentConfig(
27  response_modalities=response_modalities,
28  temperature=temperature,
29  top_p=top_p,
30  max_output_tokens=max_output_tokens,
31  system_instruction="You are a helpful assistant.",
32  image_config=types.ImageConfig(
33      aspect_ratio=aspect_ratio,
34      image_size=image_size if "pro-image" in model else None
35  )
36)
37if enable_google_search:
38  config.tools = [{"google_search": {}}]
39 
40response = client.models.generate_content(
41  model=model,
42  contents=[prompt],
43  config=config
44)
45 
46for part in response.parts:
47  if part.text is not None:
48      print(part.text)
49  elif part.inline_data is not None:
50      part.as_image().save(output_file)
51      print(f"Image saved: {output_file}")

Parâmetros de imagem no cURL

Abaixo estão os nomes dos parâmetros (camelCase) para cURL; use snake_case no Python (por exemplo, aspectRatio → aspect_ratio).

imageConfig (generationConfig.imageConfig ou SDK ImageConfig):

• aspectRatio string — 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
• imageSize string — 1K, 2K, 4K (somente gemini-3-pro-image-preview)

Outros campos comuns de generationConfig:

• responseModalities string[] — ["IMAGE"] ou ["TEXT", "IMAGE"]
• temperature number — 0–2, valores mais altos = mais aleatório
• topP number — 0–1, diversidade
• maxOutputTokens number — por exemplo, 8192
• systemInstruction object — por exemplo, {"parts": [{"text": "..."}]}
• tools array — por exemplo, [{"google_search": {}}]

Ativar o Google Search

Somente a API no estilo Gemini oferece suporte ao Google Search. Passe tools na configuração; o modelo usará informações da web em tempo real quando necessário.

Não recomendado por padrão: Adiciona latência e custo; desnecessário para uso somente de imagens. Desative se você não precisar de busca.

Python (SDK):

config = types.GenerateContentConfig(
    # ... other params like response_modalities, image_config
    tools=[{"google_search": {}}]
)
response = client.models.generate_content(model=model, contents=[prompt], config=config)

cURL (REST):

Adicione tools no nível superior do corpo da solicitação:

curl -X POST "https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Your question"}]}],
    "generationConfig": { ... },
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

Perguntas frequentes

• Nenhuma imagem na resposta: Certifique-se de que o modelo é gemini-3-pro-image-preview e de que o prompt é uma descrição clara da imagem.
• Erro de decodificação: Use apenas a string base64 após data:image/...;base64, e remova as quebras de linha antes de decodificar.