NanoBanana Pro

NanoBanana Pro ist der Bildgenerierungsdienst von Gemini. Es unterstützt mehrere Seitenverhältnisse (1:1, 16:9, 9:16 usw.) und Auflösungen (1K, 2K, 4K). Alle Auflösungen haben denselben Preis; 4K wird langsamer erzeugt und wird nicht empfohlen. Siehe Preise.

Endpunkt: POST https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent

Wichtige Punkte: Senden Sie die Bildbeschreibung im Anfragekörper unter contents; setzen Sie responseModalities und imageConfig (Seitenverhältnis, Auflösung) in generationConfig. Das erzeugte Bild liegt in candidates[0].content.parts als inline_data.

Beispielcode

Python verwendet snake_case (z. B. response_modalities); REST/cURL verwendet camelCase (z. B. responseModalities). Die Bedeutung ist dieselbe.

1from google import genai
2from google.genai import types
3 
4base_url = "https://aiberm.com"
5api_key = "YOUR_API_KEY"
6prompt = "Generate a cute sea otter image"
7model = "gemini-3-pro-image-preview"
8output_file = "gemini_sdk_generated.png"
9 
10# Image generation config
11response_modalities = ["IMAGE"]  # or ["TEXT", "IMAGE"]
12aspect_ratio = "16:9"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
13image_size = "2K"  # "1K", "2K", "4K" (gemini-3-pro-image-preview only)
14 
15# Generation params
16temperature = 1.0
17top_p = 0.95
18max_output_tokens = 8192
19enable_google_search = False  # Enable Google Search(adds latency & cost; disable for image-only)
20 
21client = genai.Client(
22  api_key=api_key,
23  http_options=types.HttpOptions(api_version="v1beta", base_url=base_url)
24)
25 
26config = types.GenerateContentConfig(
27  response_modalities=response_modalities,
28  temperature=temperature,
29  top_p=top_p,
30  max_output_tokens=max_output_tokens,
31  system_instruction="You are a helpful assistant.",
32  image_config=types.ImageConfig(
33      aspect_ratio=aspect_ratio,
34      image_size=image_size if "pro-image" in model else None
35  )
36)
37if enable_google_search:
38  config.tools = [{"google_search": {}}]
39 
40response = client.models.generate_content(
41  model=model,
42  contents=[prompt],
43  config=config
44)
45 
46for part in response.parts:
47  if part.text is not None:
48      print(part.text)
49  elif part.inline_data is not None:
50      part.as_image().save(output_file)
51      print(f"Image saved: {output_file}")

cURL-Bildparameter

Unten stehen die Parameternamen (camelCase) für cURL; in Python verwenden Sie snake_case (z. B. aspectRatio → aspect_ratio).

imageConfig (generationConfig.imageConfig oder SDK ImageConfig):

aspectRatio string — 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9
imageSize string — 1K, 2K, 4K (nur gemini-3-pro-image-preview)

Weitere gängige Felder von generationConfig:

responseModalities string[] — ["IMAGE"] oder ["TEXT", "IMAGE"]
temperature number — 0–2, höher = zufälliger
topP number — 0–1, Vielfalt
maxOutputTokens number — z. B. 8192
systemInstruction object — z. B. {"parts": [{"text": "..."}]}
tools array — z. B. [{"google_search": {}}]

Google Search aktivieren

Nur die Gemini-artige API unterstützt Google Search. Übergeben Sie tools in der Konfiguration; das Modell nutzt bei Bedarf Echtzeit-Webinformationen.

Standardmäßig nicht empfohlen: Erhöht Latenz und Kosten; für reine Bildnutzung unnötig. Deaktivieren Sie die Suche, wenn Sie sie nicht brauchen.

Python (SDK):

config = types.GenerateContentConfig(
    # ... other params like response_modalities, image_config
    tools=[{"google_search": {}}]
)
response = client.models.generate_content(model=model, contents=[prompt], config=config)

cURL (REST):

Fügen Sie tools auf der obersten Ebene des Anfragekörpers hinzu:

curl -X POST "https://aiberm.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Your question"}]}],
    "generationConfig": { ... },
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

FAQ

Kein Bild in der Antwort: Stellen Sie sicher, dass das Modell gemini-3-pro-image-preview ist und die Eingabe eine klare Bildbeschreibung ist.
Dekodierungsfehler: Verwenden Sie nur die Base64-Zeichenkette nach data:image/...;base64, und entfernen Sie Zeilenumbrüche vor dem Dekodieren.