Embeddings

テキストを数値ベクトル表現に変換し、セマンティック検索、クラスタリング、レコメンデーションに利用します。

Embeddings の作成

POST https://aiberm.com/v1/embeddings

1from openai import OpenAI
2 
3client = OpenAI(
4  api_key="YOUR_API_KEY",
5  base_url="https://aiberm.com/v1"
6)
7 
8response = client.embeddings.create(
9  model="text-embedding-3-small",
10  input="Your text here"
11)
12 
13embedding = response.data[0].embedding
14print(f"Embedding dimension: {len(embedding)}")

Tip

Embeddings はセマンティック検索、文書類似度、レコメンデーションシステムに利用できます。